BotLab — 浏览器端的机器人仿真与控制开发环境

BotLab 是一个跑在浏览器里的机器人开发与仿真环境。打开网页就能写控制代码、加载机器人 模型、运行 MuJoCo 物理仿真、跑 ONNX 策略推理,并在三维视图里实时看到结果。不用装 仿真器,不用配 Python 环境,不用编译任何东西——从「想试一下这个策略」到「看到机器人 动起来」之间,只隔一个网页。

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它解决什么问题

机器人仿真的入门成本一直集中在环境上:装仿真器、对齐版本、配依赖、解决显卡驱动, 真正写控制逻辑之前先花掉一两天。等到要把结果分享给别人——同事、评审、客户—— 对方还得把这套环境再装一遍,否则只能看录屏。

BotLab 把仿真器本身搬进了浏览器。MuJoCo 以 WebAssembly 运行,策略推理走 ONNX Runtime Web(优先 WebGPU,其次 WebNN,最后 WASM),三维渲染用 Three.js, 全部在本地这一个页面里完成。项目还可以打包发布成独立的仿真运行包,接收方打开链接 就能自己跑,而不是只能看你录的视频。

项目结构:三个文件

一个 BotLab 项目固定由三个入口文件组成,职责分开、没有隐式编排:

编辑在内置的 Monaco 编辑器里完成,YAML 有 schema 校验,资源 id、类型、来源和参数 写错会当场报错而不是等到运行时。复杂控制器可以增加同目录的 Python 辅助模块,由项目 代码显式 import。

核心能力

典型使用场景

它在平台里的位置

BotLab 负责机器人开发流程里「仿真验证」这一段,是链路的下游。机器人模型来自 BotWorld 与 URDF Studio,动作资产来自 Motion Studio,在 BotLab 里合成一个可运行的 闭环。四个产品可以各自独立使用,也可以围绕同一份资产串成一条完整链路。

常见问题

BotLab 需要安装吗?
不需要。仿真、推理和渲染全部在浏览器里运行,打开网页即可使用。
用什么仿真器?
当前是 MuJoCo,以 WebAssembly 形式在浏览器内运行。仿真器耦合被限制在专门的模块里, 为将来接入其他仿真器留了位置。
支持哪些机器人模型?
MJCF 与 URDF,配套 mesh 资源。URDF Studio 里编辑好的模型可以直接拿过来用。
可以跑我自己训练的策略吗?
可以。把策略导出为 ONNX,在项目里作为资源引用,由 ONNX Runtime Web 在浏览器内推理。
做好的项目怎么分享?
项目可以打包为 .botlab.zip,也可以发布成独立仿真运行包——对方打开链接就能运行, 不需要安装任何东西。
对浏览器和硬件有什么要求?
需要一个支持 WebAssembly 的现代桌面浏览器。有 WebGPU 时推理会明显更快,没有也能跑, 会自动降级到 WebNN 或 WASM。